Talks I

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IA & algorithmes vs. démocratie, droits fondamentaux et durabilité

Estelle Pannatier | AlgorithmWatch

Les systèmes basées sur l’IA et les algorithmes sont de plus en plus utilisés. Ils évaluent nos candidatures, traitent nos déclarations d’impôts, établissent des diagnostics médicaux, prévoient le taux de criminalité ou déterminent le contenu que nous voyons sur les réseaux sociaux. Si leur utilisation promet de nombreuses chances, elle apporte aussi des défis importants, pour la démocratie, les droits fondamentaux et la durabilité. Dans ce talk, nous verrons où ces systèmes sont utilisés, quels sont les défis et quelles sont les solutions pour une utilisation de l’IA et des algorithmes qui bénéfice à la société et aux individus.

L’IA peut-elle dire le vrai ?

Richard-Emmanuel Eastes | HES-SO Fachhochschule Wallis

Peut-on faire confiance à l’intelligence artificielle générative (IAG) ? Ou comment s’assurer de la qualité d’artefacts générés par des modèles d’IA fondés sur la plausibilité, dans des domaines cognitifs plutôt en quête de véracité ? La question hante tant la culture scientifique que l’école ou les médias. Diverses stratégies peuvent être mises en œuvre pour resserrer l’écart entre le « plausible » et le « vrai » ; à leur origine, une compréhension fine du fonctionnement de ces modèles et un esprit critique aiguisé à l’égard de leurs productions. Son exercice suppose toutefois un ingrédient majeur : l’identification de sources fiables. Or à quelles sources faire confiance dans un monde pollué précisément par les hallucinations, les approximations et les deep fakesde l’IAG ? Nous appuyant sur une analogie avec Wikipedia, nous avancerons une hypothèse audacieuse : considérer à moyen terme et sous conditions la possibilité de voir, dans l’IAG elle-même, une source potentielle d’informations et de connaissances fiables et robustes.

 

 

Bone or bane? Mapping research on the impact of AI on science communication

Dr. Daniela Mahl & Dr. Sophia Charlotte Volk | Universität Zürich

Against the backdrop of the much-debated question—is artificial intelligence (AI) a bone or bane?—this talk takes a look at the research landscape at the interface of generative AI and science communication. First, an overview of the state of science communication research internationally and in Switzerland will be given. Secondly, research results about AI will be discussed along the key actors in science communication—from science and university communicators to science journalists and audiences—as well as with a focus on public, media, and professional debates around AI. For each of these foci, the talk will examine how AI is perceived and used, if at all, and with what effects and perceived opportunities and risks. Finally, the conditions under which AI becomes a blessing or a curse for science communication—or both at the same time—will be discussed. Remaining research gaps and potential future questions for practitioners will be identified.

 

 

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